上周有同学发邮件询问视频里样本量计算的相关问题，其实视频发布之后一直有人私信在问，我给回答完之后就了无音讯，非常没有礼貌，白嫖是不能白嫖的，要尊重知识。
这位同学问了两个问题，一是如何寻找结局指标计算样本量，二是如何寻找允许误差。
这都是比较典型的问题，有必要专门回答一下。
能问出第一个问题是由于不明白为什么要计算样本量。简单点说，计算样本量就是为了让数据结果具备统计效力，让你的数据能够在有限的范围（比如90%的类似人群）内有效。那么，计算样本量的依据是什么呢？主要是你的研究设计，其中最重要的是你的研究最后要报告哪些数据。
在研究设计方案中，必须明确主要观察指标，这个指标原则上只应该有一个，中医研究特殊一些，可以有中医和西医两个主要观察指标，但必须以一个为主，我们在选择的时候往往选择最关键、最重要、最有代表性、与论文主题最贴切的那个指标。
这位同学的困惑在于，他找的这篇论文里报告了JOA、SF-36、VAS三个指标，不知道选择哪一个用来计算样本量。所以这个回答很简单，在你的研究里，主要观察指标是哪一个就选用哪一个来计算样本量。如果你不知道哪个可以作为主要观察指标，那就把这几个指标数据都算一遍，选用样本量最多的那个，这一定是最靠谱的。总之，算出来的样本量是能够达到统计效力最小值，在成本可控的前提下，样本量多多益善。
第二个问题是允许误差的计算，这里面牵扯到复杂的统计学原理，一般要用预实验的总体组间差距作为容许误差值，如果没有预实验则可以大约估计使用0.3倍左右（0.25-0.5）的标准差来计算允许误差。允许误差越小，样本量越大，这是一个浮动非常大的空间，一般不需要特别小，具体讨论可参考（倪延延, 张晋昕. 假设检验时样本含量估计中容许误差 δ 的合理选取 .循证医学, 2011,11(6): 370-372）。
例如，如果以两组JOA下腰痛评分为主要观察指标，容许误差δ=20.56-19.45=1.11
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